Le versioni recenti di ChatGPT, Claude e Gemini sono multimodali: gli dai un'immagine e la "vedono". Funziona benissimo su foto e screenshot, decisamente meno su disegni tecnici.
Cosa fa bene l'IA con un disegno
- Riconoscere il tipo di disegno: planimetria, prospetto, sezione, vista.
- Identificare elementi macro: muri, porte, finestre, scale.
- Leggere testo di didascalie e quotature visibili.
- Capire una legenda se è in italiano standard.
Cosa fa MALE
- Misurazioni precise: non ha senso scala, vede pixel.
- Lettura quotature piccole o stilizzate.
- Riconoscimento simbologie tecniche specifiche (impianti, strutture).
- Lettura disegni a colori complessi (BIM, layer multipli).
- Disegni manoscritti o vecchi sbiaditi (anche se è migliorata molto).
Casi d'uso realistici
Riassumere un PDF di progetto
Cliente ti manda PDF di progetto preliminare di un altro tecnico. 30 pagine, fai fatica a leggere tutto. Carichi su Claude (ottimo con PDF lunghi), chiedi: "riassumimi struttura del fabbricato, distribuzione interna, materiali principali, eventuali criticità". Risparmi mezz'ora di lettura, fai una prima sintesi.
Attenzione: solo se il progetto NON ha dati identificativi (nome cliente, indirizzo). Anonimizza prima.
Verifica preliminare di una planimetria catastale storica
Hai una planimetria del 1975 sbiadita. La carichi e chiedi: "elenca tutte le stanze visibili, descrivi la distribuzione, riporta tutto il testo leggibile". L'IA riesce spesso meglio dei tuoi occhi a fine giornata.
Confronto stato attuale vs progetto
Hai due immagini, una stato attuale e una di progetto. Prompt: "elenca le differenze tra queste due piante: muri demoliti, muri nuovi, modifiche aperture, redistribuzione". Funziona, ma verifica.
Privacy: tema serio
Caricare planimetria catastale reale = caricare foglio, particella, identificazione immobile. Dato personale. Mai su servizi consumer in chiaro.
Per uso professionale serio, due strade:
- Anonimizza la planimetria (cancella dati identificativi prima di caricare).
- Usa modelli in locale via Ollama con modello multimodale (es. LLaVA, Llama Vision).
Errori comuni
- Fidarsi delle misure: l'IA non misura. Inventa.
- Caricare il PDF intero del cliente: privacy violata.
- Far descrivere la "qualità del progetto": opinione generica, inutile.
Conclusione
L'IA legge disegni come uno studente alle prime armi: capisce il senso generale, sbaglia sulle precisioni. Per assistenza qualitativa va bene. Per misure, calcoli, verifiche tecniche serve sempre l'occhio del geometra.
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