Sir Demis Hassabis (nato 1976, Londra) è CEO di Google DeepMind, Premio Nobel per la Chimica 2024 (insieme a John Jumper) per AlphaFold. Una delle figure più rispettate e meno controverse del mondo IA.
Carriera multifaccettata:
- Prodigio degli scacchi: maestro a 13 anni, master a 15.
- 16 anni: lavora come game designer (Bullfrog Productions, "Theme Park" 1994).
- 1997: co-fonda Elixir Studios (videogiochi).
- 2009: PhD in neuroscienze cognitive a UCL.
- Postdoc MIT, Harvard.
- 2010: co-fonda DeepMind con Shane Legg e Mustafa Suleyman.
- 2014: DeepMind acquisita da Google per ~500 milioni di dollari.
- 2023: DeepMind merged con Google Brain in "Google DeepMind", Hassabis CEO.
Risultati DeepMind sotto Hassabis:
- AlphaGo (2016): batte Lee Sedol al Go, evento storico.
- AlphaZero (2017): impara scacchi, Go, shogi da zero.
- AlphaFold (2018-2021): risolve un problema da 50 anni della biologia (struttura proteine). Database di 200M proteine, gratis. Premio Nobel 2024.
- AlphaCode (2022): coding competitivo livello umano.
- Gemini (2023+): famiglia di LLM concorrenti di GPT/Claude.
- AlphaProof (2024): medaglia argento International Math Olympiad.
- Veo (2024): modello video competitivo con Sora.
Posizione su AI safety:
- Cauto-scientifico. Riconosce rischi reali ma misurabili.
- Firma statement CAIS sui rischi esistenziali.
- Ha dichiarato: "I would advocate not moving fast and breaking things" (vs. cultura tipica Silicon Valley).
- Sostiene Responsible AI, valutazioni pre-deploy, collaborazione governativa.
- Più sobrio di Altman, meno polemico di LeCun, meno catastrofista di Hinton.
Stile e personalità:
- Scientifico, articolato, basato su evidenze.
- Riservato in pubblico ma autorevole quando interviene.
- Background scientifico (vero PhD, vere pubblicazioni) gli dà credibilità che molti CEO IA non hanno.
- Visione "AI for science": IA come strumento per risolvere problemi scientifici grandi (cancro, energia, clima).
Riconoscimenti:
- Cavalierato britannico (Sir, 2024).
- Premio Nobel Chimica 2024.
- Membro Royal Society.
- Dottorati honoris causa multipli.
Per chi guarda il settore: Hassabis è probabilmente il CEO IA con maggiore credibilità scientifica. Quando DeepMind annuncia qualcosa, è di solito sostanza, non hype. Il suo approccio "AI for science" rappresenta una visione più costruttiva e meno consumer-oriented del settore.