Un agente IA è un sistema che, dato un obiettivo, decide autonomamente i passi per raggiungerlo e li esegue. Differenza chiave con un chatbot: il chatbot risponde a domande. L'agente fa cose.
Esempio: chiedi a un agente "prenotami un volo Roma-Tokyo per agosto, sotto i 1.000 euro, con scalo non più lungo di 4 ore". L'agente cerca su più siti, confronta opzioni, ti propone i migliori, e (se gliel'autorizzi) compra. Tu hai dato un obiettivo, lui ha fatto i passi.
Componenti tipici di un agente:
- LLM: il "cervello" che ragiona e decide.
- Tools: gli "arnesi" che usa (browser web, calcolatrice, API, codice).
- Memory: ricorda quello che ha già fatto.
- Loop: pensa, agisce, valuta il risultato, ripensa, riagiscee... fino a obiettivo raggiunto.
Perché è hot nel 2025-2026: i modelli sono diventati abbastanza affidabili da poter gestire decisioni in autonomia per task ristretti. Esempi reali: Claude Code e Cursor (agenti che programmano), Computer Use di Anthropic (controlla il mouse del PC), Operator di OpenAI (agente browser), Devin e Manus (agenti autonomi generalisti).
Limiti seri: gli agenti sbagliano. Un chatbot che sbaglia ti dà una risposta sbagliata, fastidioso ma reversibile. Un agente che sbaglia può comprarti il volo sbagliato, mandare un'email che non doveva, scrivere codice che cancella dati. Per uso aziendale serve human in the loop: l'agente propone, l'umano approva.